中国大宗商品风险管理软件市场正经历结构性突破，20余家本土厂商崛起，在政策引导与企业数字化转型需求驱动下，数百家大型企业已部署相关系统，然而与国际领先厂商相比，国内市场仍存在两大核心差距：

       1.技术沉淀差异：国际厂商依托30多年风险管理咨询经验，将蒙塔卡罗模拟、机器学习算法深度融入

                                系统架构，形成覆盖“风险识别-量化分析-策略生成”的完整闭环

       2.全球实践差距：海外方案已实现多会计准则自动适配、跨境交易税务优化等复杂功能，而本土厂

                                商在衍生品定价模型的丰富度、极端场景压力测试等领域仍有提升空间

       迪诺信科作为连接企业需求与技术厂商的桥梁，我们构建“三维协同发展模型”助力本土厂商突破成长瓶颈：

       1.本土需求解构：开展行业深度调研，精准定义符合中国监管环境的功能模块

                                开发“业务-技术”转化工具包，将企业管理诉求转化为可落地的系统参数

       2.技术能力赋能：输出成熟风险量化模型库，支持厂商快速构建核心计算引擎

                                提供AI技术嫁接服务，协助集成机器学习（ML）预测价格波动率等前沿功能

       3.国际化的咨询：对标ISDA（国际互换与衍生品协会）标准，帮助建立全球化功能架构

                                搭建海外合规知识库，降低厂商国际化试错成本

       我们致力于通过“需求定义-技术赋能-生态对接”的全周期服务，助力本土大宗商品风险管理软件厂商实现从”工具提供者“到”价值共创者“的战略升级，推动中国风险管理软件从“能用”向”智用“”易用“的跨越式发展。